<aside> <img src="https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/c6dc2207-662b-45ae-a32c-489736d7d6cd/IMG_1269.jpeg" alt="https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/c6dc2207-662b-45ae-a32c-489736d7d6cd/IMG_1269.jpeg" width="40px" /> ‘23 KT Summer Internship

• 기간: 2023/07/03 → 2023/08/24 (8주)
• 배치: AI2XL연구소 Large AI 응용 P-TF 감성대화기술 PJT </aside>

Timeline

Untitled

Internship Assignment

<aside> <img src="/icons/checkmark-square_red.svg" alt="/icons/checkmark-square_red.svg" width="40px" /> Internship Final Project

• 주제: 페르소나 기반 개인화 대화 기술 개발 (시니어케어-장기 기억) > 장기 기억을 위한 시니어 케어 대화의 다중 페르소나 분류
• Keywords: Dialogue System Multi-label Classification
• Problem States: Single-label Classification for Dialogue Session → **Multi**-label Classification for Dialogue Utterance
  • labels
• Datasets: KT_시니어케어콜 Session (시스템-사용자 1/2세션)
• Process: Label the datasets(human-annotated) → Train sentence classifier → Test → Label the datasets(machine-annotated) → Check the datasets → Train the classifier → …
• Goal: Patent applications (가제: 임곗값 설정에 자유로운 다중 페르소나 분류 장치)
• 석/박사 연구인턴 과제 발표회 발표자료 </aside>

Task 0: Survey recent research

• 발표: 논문 리뷰

MLC_230803_윤예진_v1.0.0.pdf

Task 1: Label the datasets

• 기간: July 28, 2023 → August 2, 2023
• Single persona per session → Multi-persona per utterance

Task 2: Build models for multi-label classification

Task 3: Train & Evaluate the model

Task 4: Patent Application

<aside> 📌 요약

대화 텍스트에 대해 다중 페르소나분류 문제를 풀기 위해, 모델의 출력에 대한 임곗값을 설정하는 데에 하이퍼 파라미터로서 사용자가 사전에 경험적으로 결정하는 것이 아닌, 모델이 학습 과정에서 자체적으로 정의하여 다중 레이블 분류를 진행하는 방법

</aside>

1. 발명이 속하는 기술 및 종래 기술

2. 발명이 이루고자 하는 기술적 과제